本文详解如何在Java后端使用DJL框架加载TorchScript导出的PyTorch图像分类模型，涵盖模型导出规范（冻结BN、替换Dropout、封装预处理）、DJL环境配置（Maven依赖、JVM内存调优、模型预热）、线程安全推理实践、Spring Boot服务集成及性能压测。强调TorchScript作为Java侧唯一安全加载通道的优势，并规避ONNX ...